比较多个列的值

Question

假设我有四列，每列中都有字符串（df）。 如果我想比较一下它们是否都一样，我想出了这样的办法：

df['same_FB'] = np.where( (df['FB_a'] == df['FB_b']) & (df['FB_a'] == df['FB_c']) & (df['FB_a'] == df['FB_d']), 1,0)

它工作得很好，但它看起来不太好，如果我不得不添加第五或第六列，它会变得更难看。 是否有其他方法测试所有列是否相同？ 或者，我可以计算这四列中的不同值

Answer 1

您可以使用^{}+^{}：

x,*y = ['FB_a', 'FB_b', 'Fb_c', 'FB_d']
df['same_FB'] = df[y].eq(df[x], axis=0).all(1).view('i1')

或者，您可以使用nunique：

c = ['FB_a', 'FB_b', 'Fb_c', 'FB_d']
df['same_FB'] = df[c].nunique(axis=1, dropna=False).eq(1).view('i1')

例如：

print(df)

    A  B  C  D  E
0  10  1  1  1  1
1  20  2  2  2  2
2  30  3  3  3  3
3  40  4  4  4  4

x,*y = ['B', 'C', 'D', 'E']
df['same'] = df[y].eq(df[x], axis=0).all(1).view('i1')

print(df)

    A  B  C  D  E  same
0  10  1  1  1  1     1
1  20  2  2  2  2     1
2  30  3  3  3  3     1
3  40  4  4  4  4     1

Answer 2

您可以使用链式python逻辑。代码如下：

df['same_FB'] = np.where((df['FB_a'] == df['FB_b'] == df['FB_c'] == df['FB_d']), 1,0)