Matplotlib颜色栏：某些记号显示时没有标签

Question

我正在使用plr.scatter和logariphmic scale，我正在尝试向颜色栏添加一些特定的刻度值，但它似乎工作得非常随意。请参见示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib
from matplotlib.ticker import LogFormatter

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5
plt.figure(figsize=(9, 4.5))
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=matplotlib.colors.LogNorm(), vmin=1, vmax=20)
formatter = LogFormatter(10, labelOnlyBase=False) 
cbar = plt.colorbar(ticks=[1, 2, 5, 10, 15, 20], format=formatter)

这段代码生成了所有必需的主刻度，加上一些小刻度，但只标记为1和10，而我需要在colorbar中看到所有数字。起初我认为这是因为1和10是10的整数幂，而其他数字不是，但是

…如果我将日志基数更改为2，我们可以看到1和2处的刻度标签，它们是2的幂，但我们也可以看到5、10和20处的标签，它们不是。15次也没有出现，但如果我尝试添加17次，效果会很好（图片上没有显示，但确实显示了）

formatter = LogFormatter(2, labelOnlyBase=False)

这是什么魔法？我如何让matplotlib添加我想要的标签？我可以使用

cbar.ax.set_yticklabels(['1', '2', '5', '10', '15', '20'])

但这似乎是多余的。有更好的办法吗

Answer 1

您可以使用formatter格式化any axis记号。下面是一个例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib
from matplotlib.colors import LogNorm

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 4.5))
p = plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=LogNorm(vmin=1, vmax=20) )

v1 = np.linspace(z.min(), z.max(), 8, endpoint=True)

cbar=plt.colorbar(ticks=v1)              
cbar.ax.set_yticklabels(["{:4.2f}".format(i) for i in v1]) # add the labels