大Pandas从弦到时间三角形

Question

我有一个数据帧，其中时间戳的格式是hhhh:毫米在

timestamp = pd.Series(['34:23','125:26','15234:52'], index=index)

我想把它转换成时间增量。在

现在我只需要一根绳子就能做到

^{pr2}$

我想把它应用到整个联赛，如果可能的话，用一种更干净的方式。它存在吗？在

谢谢

Answer 1

我会这样做：

timestamp = pd.Series(['34:23','125:26','15234:52'])
x = timestamp.str.split(":").apply(lambda x: int(x[0])*60 + int(x[1]))
timestamp = pd.to_timedelta(x, unit='s')

Answer 2

您可以使用列式Pandas方法：

s = pd.Series(['34:23','125:26','15234:52'])

v = s.str.split(':', expand=True).astype(int)
s = pd.to_timedelta(v[0], unit='h') + pd.to_timedelta(v[1], unit='s')

print(s)

0     1 days 10:00:23
1     5 days 05:00:26
2   634 days 18:00:52
dtype: timedelta64[ns]

Answer 3

将以秒为单位的增量解析为pd.to_timedelta的参数，如下所示

In [1]: import pandas as pd
In [2]: ts = pd.Series(['34:23','125:26','15234:52'])
In [3]: secs = 60 * ts.apply(lambda x: 60*int(x[:-3]) + int(x[-2:]))
In [4]: pd.to_timedelta(secs, 's')
Out[4]:
0     1 days 10:23:00
1     5 days 05:26:00
2   634 days 18:52:00
dtype: timedelta64[ns]

编辑：错过了erncyp的答案，这也可以，但是您需要将参数乘以pd.to_timedelta乘以60，因为如果我没记错的话，除了对前一小时的模运算之外，分钟不能作为已用时间的度量。在