时间序列：EWMA熊猫预测

Question

我在谷歌和这里搜索了很多遍，但似乎找不到我要找的答案，或者至少是我理解的一些东西。用EWMA预测大熊猫是否可行？例如，如果我有2个月1日至3月31日两个月的每日网站点击量数据，并且没有发现任何趋势或季节性，我似乎应该能够使用EWMA来“预测”日后的点击量，比如4月10日。在Excel中，我可以想象在3月31日之后填充大约10个日期或行，然后计算移动平均值，其中4月10日的5天EWMA将基于前几天的加权预测。有没有一种方法可以用Python做到这一点？在

谢谢！在

Answer 1

这只是一个简单的实现，但是你会对EWMA对未来的预测感到有点厌烦（平均值只是最近的观察结果）。如果您想要一个python包，让您体验EWMA级别、趋势和季节性，请尝试我的Holt Winters实现：

https://github.com/welch/seasonal

https://pypi.python.org/pypi/seasonal