如何在keras中建模共享层？

Question

我想用以下形式训练具有共享层的模型：

x --> F(x)
          ==> G(F(x),F(y))
y --> F(y) 

x和{}是两个独立的输入层，F是共享层。G是连接F(x)和F(y)后的最后一层。在

有没有可能在Keras中建模？怎样？在

Answer 1

您可以为此使用Keras functional API：

from keras.layers import Input, concatenate

x = Input(shape=...)
y = Input(shape=...)

shared_layer = MySharedLayer(...)
out_x = shared_layer(x)
out_y = shared_layer(y)

concat = concatenate([out_x, out_y])

# pass concat to other layers ...

注意，x和{}可以是任何层的输出张量，而不一定是输入层。在