2024-04-19 17:59:29 发布
网友
假设我有一个这样的数据帧。此数据帧的索引是多索引alredy,date/id。 第N列表示价格信息在N个周期之前。如何将列['N']转换为多索引
在本例中,假设N列有两个唯一的值[0,1],最终结果将有6列,看起来应该像[0/priceClose][0/priceLocal][0/priceUSD][1/priceClose][1/priceLocal][1/priceUSD]
我最终发现以下方法有效:
步骤1:熔化
第二步:支点
df = pd.melt(df, id_vars=['date', 'id', 'N'], value_vars=[p for p in df if p.startswith('price')], value_name='price') df = pd.pivot_table(df, values='price', index=['date', 'id'], columns=['variable', 'N'], aggfunc='max')
我最终发现以下方法有效:
步骤1:熔化
第二步:支点
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