Pandas：使用正则表达式选择性替换（基于不同列的过滤器）

Question

我在一个数据帧中有两列： 类型（分类）、名称（对象） 我怎样做下面的操作

我想更新/替换名称列数据，以便删除特殊字符：re.sub（r'[^\w]'，''，s） 仅适用于类型为'Attribute'的行

Answer 1

不确定要删除哪些字符，所以可能需要使用正则表达式，但这样做有效吗

import pandas as pd

df.loc[df['Type']=='Attribute', 'name'] = df.loc[df['Type']=='Attribute', 'name'].str.replace(r'[^\w]', '')

即，将df.loc与布尔过滤器一起使用

df['Type'] == 'Attribute'

用于行和列名

`name`

并使用Series.str.replace为其指定新值