当函数不可用时，如何优化两个变量？

Question

我有两个变量“a”和“b”，当我调整它们时，我会尝试优化一个值。我没有像值（a，b）这样的清晰函数。除了创建两个for循环并测试“a”和“b”的值外，实现优化的算法方法是什么

例如：

“a”和“b”是分类模型的阈值。在这个模型中有两个类1和-1，我们有这些类的概率，比如[0.3,0.7]。（0.7表示1，0.3表示-1）

如果“1”的概率大于“a”，则我们确定该类为“1”

如果“1”的概率介于“a”和“b”之间，我们就不能决定什么是类。我们称这个值类为“0”

如果“1”的概率小于“b”，则类别为“-1”

我试图最大限度地区分正确的分类和错误的分类。用每个“a”和“b”我可以计算这个值