Python性能：重复计算与临时变量

Question

python是否重新计算代码中的每个重复表达式？ 例如

a = [1,23,45,45,456,34]

b = len(a) + 213
c = len(a) + 3432
    

性能不同于

a = [1,23,45,45,456,34]
l = len(a)
b = l + 213
c = l + 3432

我猜第二个使用更多的内存（存储l），但cpu更少。我说得对吗

Answer 1

Does python recalculate every repeating expression in code?

它在语言规范中未指定。事实上，这在很大程度上取决于Python实现。主流Python实现称为CPython，它会重新计算表达式。由于实时编译，PyPy（一种关注性能的替代实现）通常不会在代码的热点部分重新计算表达式。Python还有许多其他的实现（例如Pyston、Jython、IronPython），每个实现的行为都不同

I would guess second one uses more memory (to store l) but less cpu.

是的，但是差异实际上是微不足道的，并且仍然取决于所使用的Python实现（例如，在这种情况下，PyPy可能不需要更多内存）。请注意，在list上调用len非常快，这是在固定时间内完成的

虽然第二个代码应该稍微快一点，但这种微优化可能不会对大型代码产生重大影响。请记住，可读代码通常更易于维护、改进和优化