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Pandas将列附加到数据帧
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<p>我有两个数据帧,为简单起见如下所示:</p> <pre><code> A B C D E 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 1 3 5 7 9 9 7 5 3 1 </code></pre> <p>第二个看起来像:</p> <pre><code> F 0 1 0 1 </code></pre> <p>因此,两个数据帧的行数相同</p> <p>我想将列F附加到第一个数据帧:</p> <pre><code> A B C D E F 1 2 3 4 5 0 5 4 3 2 1 1 1 3 5 7 9 0 9 7 5 3 1 1 </code></pre> <p>我已经尝试过各种方法,比如join、iloc、手动添加df['F'],但似乎没有找到答案。大多数情况下,我会将F添加到数据帧中,但其数据填充了NaN(例如,第一个数据帧填充的行,我在F中得到NaN,然后我得到两倍的行数,其中NaN无处不在,除了F,数据是OK的)</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>似乎您希望将列<code>F</code>添加到第一个数据帧,而不考虑两个数据帧的索引。在这种情况下,只需通过列<code>F</code>的ndarray赋值</p> <pre><code>df1['F'] = df2['F'].to_numpy() Out[131]: A B C D E F 0 1 2 3 4 5 0 1 5 4 3 2 1 1 2 1 3 5 7 9 0 3 9 7 5 3 1 1 </code></pre>
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