如何将张量转换为numpy数组matmul的结果

Question

我想把fc1张量转换成numpy数组。 如何得到它

fc1 = tf.reshape(conv1, [-1, weights['wd1'].get_shape().as_list()[0]])
fc1 = tf.matmul(fc1, weights['wd1'])

Answer 1

Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。 因此，从张量到numpy数组，只需在转换后的张量上运行.eval（）

即：

 sess = tf.Session()
 fc1.eval(session=sess)