Pandas左联给楠

Question

数据帧a

                                 RunId  isClean  isFinished
0                 APAC_P1_HSFR_REGTEST      0.0         1.0
0                      APAC_P1_REGTEST      1.0         1.0
0                APAC_P2a_HSFR_REGTEST      0.0         0.0
0                     APAC_P2a_REGTEST      0.0         1.0
0                APAC_P2b_HSFR_REGTEST      0.0         0.0
0                     APAC_P2b_REGTEST      1.0         1.0
0                APAC_P2c_HSFR_REGTEST      0.0         0.0
0                     APAC_P2c_REGTEST      0.0         1.0
0                APAC_P3a_HSFR_REGTEST      0.0         0.0
0                     APAC_P3a_REGTEST      0.0         0.0
0                APAC_P3b_HSFR_REGTEST      0.0         0.0
0                     APAC_P3b_REGTEST      0.0         0.0
0                      Cliquet_REGTEST      0.0         1.0

数据帧b

^{pr2}$

在DataFrameA.join（DataFrameB，on='RunId'，how='left'，rsuffix=''u y'）

                                 RunId  isClean  isFinished RunId_y Status
0                 APAC_P1_HSFR_REGTEST      0.0         1.0     NaN    NaN
0                      APAC_P1_REGTEST      1.0         1.0     NaN    NaN
0                APAC_P2a_HSFR_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                     APAC_P2a_REGTEST      0.0         1.0     NaN    NaN
0                APAC_P2b_HSFR_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                     APAC_P2b_REGTEST      1.0         1.0     NaN    NaN
0                APAC_P2c_HSFR_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                     APAC_P2c_REGTEST      0.0         1.0     NaN    NaN
0                APAC_P3a_HSFR_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                     APAC_P3a_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                APAC_P3b_HSFR_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                     APAC_P3b_REGTEST      0.0         0.0     NaN    NaN
0                      Cliquet_REGTEST      0.0         1.0     NaN    NaN

一个问题，为什么都是NaNs？有非nan交叉点，如APAC_P2a_HSFR_REGTEST。抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但谷歌没有帮助。在

Answer 1

问题是^{}使用index，因此需要按RunId列创建索引：

df = DataFrameA.join(DataFrameB.set_index('RunId'),on='RunId',how='left',rsuffix='_y')

或使用^{}：

^{pr2}$