我现在正忙于分析CSV数据日志文件,并且正在绞尽脑汁研究如何加速一些计算。以下for循环正在工作,但速度不是很快:
for i in range(len(df)):
if i==0:
df.loc[i,"delta_t"] = 3
df.loc[i,"E_sun"] = 0
else:
df.loc[i,"delta_t"] = (df.loc[i,"date_time"]- df.loc[i-1,"date_time"]).total_seconds()
df.loc[i,"E_sun"] = df.loc[i-1,"E_sun"] + df.loc[i,"delta_t"] * df.loc[i,"E_flow_sun"]
有没有一种快速的计算方法?问题是我引用了不同行上的信息。如果所有数据都在同一行上,事情就会变得非常简单,例如:
df["column1"] = df["column2"] + df["column3"]
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diff
和cumsum
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