当我在自然语言处理中使用TFIDF时,它说列表是不可调用的。你能帮我一下吗?

2024-03-29 13:33:15 发布

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我得到了这样的错误:

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-b9ac626e6121> in <module>
      5 
      6 # Fitting TF-IDF to both training and test sets (semi-supervised learning)
----> 7 tfv.fit(list(xtrain) + list(xvalid))
      8 xtrain_tfv =  tfv.transform(xtrain)
      9 xvalid_tfv = tfv.transform(xvalid)

TypeError: 'list' object is not callable

在python中运行这些代码时:

tfv = TfidfVectorizer(min_df=3,  max_features=None, 
            strip_accents='unicode', analyzer='word',token_pattern=r'\w{1,}',
            ngram_range=(1, 3), use_idf=1,smooth_idf=1,sublinear_tf=1,
            stop_words = 'english')

# Fitting TF-IDF to both training and test sets (semi-supervised learning)
tfv.fit(list(xtrain) + list(xvalid))
xtrain_tfv =  tfv.transform(xtrain) 
xvalid_tfv = tfv.transform(xvalid)

另外,我还尝试将xtrain转换为带有xtrain.tolist()的list,但它对我也不起作用


1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 13:33:15

从您提供的代码来看,似乎没有任何错误。但是,我假设,在代码块之前的某个地方,您为变量名list分配了一个对象(很可能是沿着list = [...]的方向),这通常是导致此错误的原因

尝试查找该行代码(如果存在)并重命名该变量。出于这个原因,重命名内置类型通常不是一个好主意。有关更多信息,请阅读this

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