如何将一列中包含所有值的数据帧转换为包含多列的数据帧？

Question

我有一个来自BLS的数据框架，其中的列对应于序列号、年份、周期和值。每个条目的序列号长度为20个字符，最后两个字符对应于度量类型（即01：所有员工，以千为单位，26：所有员工，3个月平均变化）。是否可以将数据框拆分为一个具有多个列的数据框（所有员工、所有员工、3个月平均变化等）？我总共需要拆分9个度量值，并且没有模式显示它们切换到不同度量值的频率，因此我不能每100个条目拆分一次数据帧，也不能拆分任何数字

数据的url为：https://download.bls.gov/pub/time.series/sm/sm.data.0.Current

数据是什么样子的：

我希望数据看起来像什么：

Answer 1

以防您仍在寻找解决方案。采纳ansev关于使用数据透视表的建议：

df['measure']=df['series_id'].str[18:20]
df['series_id']=df['series_id'].str[:18]
dat=df.pivot_table(index=['series_id','year','period'],values='value',
               columns=['measure']).reset_index()
# To rename columns
names={'01':'All Employees','26':'All Employees, 3-month change'}
dat=dat.rename(columns=names)