当其他列为空时，将列值与上述行连接

Question

我有一个这样的数据框

df
col1      col2     col3
 1         ab       4
           hn       
           pr       
 2         ff       3
 3         ty       3
           rt       
 4         ym       6

现在我想从上面创建一个数据帧，如果col1和col3值都是空的（“”），只需将它附加（连接）到上面同时存在col3和col1值的行

所以最终的数据帧看起来像

df
col1      col2     col3
 1       abhnpr     4
 2         ff       3
 3       tyrt       3
 4        ym       6

我可以使用for循环并将一行与另一行进行比较来完成此任务，但执行时间会更长，因此要寻找捷径（pythonic方式）以最有效地完成相同的任务

Answer 1

将空值替换为误报值，然后将其向前填充，然后使用聚合join乘以^{}，最后使用^{}对列重新排序：

c = ['col1','col3']
df[c] = df[c].replace('', np.nan).ffill()
df = df.groupby(c)['col2'].agg(''.join).reset_index().reindex(df.columns, axis=1)
print (df)
  col1    col2 col3
0    1  abhnpr    4
1    2      ff    3
2    3    tyrt    3
3    4      ym    6