当存在相似的值时，如何在dataframe中删除行？

Question

我有一个股票数据的python数据框架，我正在尝试过滤一些股票代码。 有些公司有两个或两个以上的股票代码（当一个股票优先，另一个股票不优先时，有不同类型的股票）。 我想去掉那些额外的股票价值，只让股票的交易量更大。在数据框中，我也有公司名称，所以可能有一种方法可以使用它来创建一些条件，然后在比较同一公司的数量时删除它？我该怎么做？

Answer 1

使用groupby和idxmax：

假设此数据帧：

>>> df
  ticker  volume
0  CEBR3     123
1  CEBR5     456
2  CEBR6     789  # <- keep for group CEBR
3  GOAU3      23  # <- keep for group GOAU
4  GOAU4      12
5  CMIN3     135  # <- keep for group CMIN3

>>> df.loc[df.groupby(df['ticker'].str.extract(r'^(.*)\d', expand=False), 
                      sort=False)['volume'].idxmax().tolist()]

  ticker  volume
2  CEBR6     789
3  GOAU3      23
5  CMIN3     135