如何基于同一日期创建列

Question

我的数据集有列

                                created_at        date      time  timezone  \
0  2021-06-03 09:01:59 India Standard Time  2021-06-03  09:01:59       530
1  2021-06-03 09:01:41 India Standard Time  2021-06-03  09:01:41       530
2  2021-06-03 07:32:58 India Standard Time  2021-06-03  07:32:58       530
3  2021-06-03 07:31:55 India Standard Time  2021-06-03  07:31:55       530
4  2021-06-03 06:00:52 India Standard Time  2021-06-03  06:00:52       530

                                             tweet 
0  "Advertisers offering #cryptocurrency exchange...
1  Beijing to Disperse $6 Million in Digital Yuan...
2  “Combating ransomware is a priority for the ad...
3  Guggenheim has registered a fund with the SEC ...
4  The most recent 2009 spend moved last year, an...

数据集的完整链接是here。我想根据日期创建列。与2021-06-03日期一样，每个标题都应该有一列，以此类推。有关我希望如何使用这些列的参考信息，请参见Combined_news.csv文件中的here。下面的代码是我的方法

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

i = 1
j = 1
while i < btc_news.shape[0]:
    if btc_news.loc[i, 'date'] == btc_news.loc[i-1, 'date']:
        temp = 'headline' + str(j)
        d[temp].append(btc_news.loc[i-1, 'tweet'])
        j += 1
        i += 1
        continue
    else:
        temp = 'headline' + str(j)
        d[temp].append(btc_news.loc[i-1, 'tweet'])
        d['date'].append(btc_news.loc[i-1, 'date'])
    j = 1
    i += 1

我希望以我在Combined_News.csv中提到的方式输出。我想在不同的列中包含该特定日期的所有标题以及日期列。我希望你能理解我的问题

Answer 1

可能不是最有效的解决方案，但这是可行的

首先，您groupby指定日期并连接一个日期的所有tweet：

df2 = df.groupby("date").apply(lambda x: x["tweet"].to_list())

接下来，将列表拆分为各个列：

output = pd.DataFrame(df2.values.tolist()).add_prefix("top_").set_index(df2.index)

输出格式为：

>>> output.head()
                                                        top_0  ... top_35
date                                                           ...       
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