如何使用SQLAlchemy对Postgres中嵌套日期范围内的值求和

Question

我试图使用SQLAlchemy根据postgres中JSONB列中特定键的值之和进行筛选。列格式如下所示：{"key1": {"YYYY-MM": float1, "YYYY-MM": float2}, "key2": {...}...}。目前，我们在从查询返回行之后进行过滤，但这很慢，我们希望优化查询以仅返回所需的行

查询需要对指定日期范围的值求和，如果不是^{，则将其过滤掉

我希望使用sqlalchemysum函数尽可能干净地完成这项工作，但我不确定这是否可行。我也看到了relationships的想法，这是可能的，但需要对后端进行大量更改，而我们没有足够的时间

对于我来说，没有多少东西可以展示我已经做了什么，因为我很难思考如何去做

编辑： Ilja Everilä-使用v11.10。数据的一个更具体的例子是{"spend": {"2021-02": 100,"2021-03": 100, "2021-04": 75}}，请求是花费>；日期范围为2021年3月至2021年4月。使用这些过滤器，我们的数据示例将被过滤掉，因为时间范围内的花费值之和太小