如何保留列表或np.array中的尾随零？

Question

我正在使用python执行一点统计，我有一个数据集：

test=[0.200,0.220,0.220,0.120,0.330,0.330]

Python会在[0.2，0.22，0.22，0.12，0.33，0.33]中自动转换它，但事实上，零在我的计算中是重要的数字，所以我希望将它们保留在数组中。 我知道我可以导入decimal并对一个值使用decimal，但如何将所有尾随的零保留在一个列表或np.数组？在

假设你正在使用python脚本插入实验数据，数据在第三个数字之前都是精确的，所以我想跟踪一下0.020意味着在第三个图中实际上是0。我怎样才能完成这项任务？对于化学家或工程师来说，这是一个非常重要的问题。在

我需要它，因为我要为下一次计算跟踪重要数字。。。理想情况下，我必须计算有效数字的数量，然后在下一个计算中使用它，这是一种与有效数字数量相关的箱子宽度的直方图。在

Answer 1

我认为，这个问题本身就有点缺陷。不仅0.200和0.2之间没有真正的区别，而且计算机不以十进制格式存储数据，只存储二进制数据。（为此，计算机可能仅仅因为精度问题而将0.2存储为0.20000000000000000000001，但由于二进制表示的限制，这实际上不可能在存储级别截断。）

如果只想用三个有效数字打印值，可以使用

print "%.3f" % float_var

如果你想把未来所有的计算四舍五入到小数点后三位，使用

^{2}$

但就实际计算而言，没有任何收获。0.200对计算的影响与{}相同，无论您使用的是Python、C、Java还是铅笔和纸张。在

编辑：如果你真的需要有效数字，你没有理由不能在列表中使用十进制对象。https://docs.python.org/2/library/decimal.html提供了一种相当快速的方法，可以将它们从字符串中全部转换为：

data = map(Decimal, '1.34 1.87 3.45 2.35 1.00 0.03 9.25'.split())

或者，如果您已经有一个浮点数数组，需要将其设置为三个有效数字，则可以执行以下操作：

import decimal

def toDecimal(x):  # x is a float.
  return decimal.Decimal(str(x)).quantize(decimal.Decimal('1.000'))

data = map(toDecimal, float_var_list)

至于有效位数的计算，我不认为有一个内置的函数，但玩字符串会给你一个没有太大麻烦的答案。在

def numDigits(x):  # x is a Decimal object.
  splitDecimal = str(x).split(".")
  return len(splitDecimal[1])