当相同id的状态更改时，删除重复值

Question

我想删除规则显示为NOT_OK的行，但对于同一id的一个值，它已经OK了

对于id，如果所有值都不正常，则保留所有值

例如，对于此数据集：

ID RULE
1   OK
1   NOT_OK
2   NOT_OK
2   NOT_OK

期望输出：

ID RULE
1    OK
2   NOT_OK
2   NOT_OK

Answer 1

假设您的数据集是变量“df”中的数据帧。可能有一种更有效的方法，但这是可行的：

ok_records = list(df['ID'][df['RULE'] == 'OK'])
df1 = df[(df['ID'].isin(ok_records)) & (df['RULE'] != 'NOT_OK')]
df2 = df[(df['RULE'] == 'NOT_OK') & (~df['ID'].isin(ok_records))]
final_df = pd.concat([df1, df2])