我有一系列的价值观。现在我想用这个级数得到一个对称矩阵。 单元格的交点应为差值
例如,该系列称为means,它如下所示:
{'Q2.1_1': 2014.764423076923,
'Q2.1_2': 2015.7421052631578,
'Q2.1_3': 2016.4635416666667,
'Q2.1_4': 2015.4532019704434,
'Q2.1_5': 2014.2727272727273,
'Q2.1_6': 2016.320512820513,
'Q2.1_7': 2013.525,
'Q2.1_8': 2015.0,
'Q2.1_9': 2015.632183908046,
'Q2.1_10': 2013.0096618357488,
'Q4.1_1': 2014.7339901477833,
'Q4.1_2': 2013.1581920903955,
'Q4.1_3': 2013.7711864406779,
'Q4.1_4': 2013.387640449438,
'Q4.1_5': 2015.2732919254659,
'Q4.1_6': 2014.764705882353,
'Q4.1_7': 2014.91452991453,
'Q4.1_8': 2013.7643678160919,
'Q4.1_9': 2014.4528301886792,
'Q4.1_10': 2016.2547770700637,
'Q4.1_11': 2011.8423913043478,
'Q4.1_12': 2013.202380952381,
'Q4.1_13': 2012.1944444444443,
'Q6.1_1': 2016.6825396825398,
'Q6.1_2': 2014.7605633802816,
'Q8.1_1': 2013.4792899408285,
'Q8.1_2': 2012.6614583333333,
'Q8.1_3': 2015.4470588235295,
'Q8.1_4': 2013.2890625,
'Q8.1_5': 2013.8778625954199,
'Q10.1_1': 2013.503816793893,
'Q10.1_2': 2014.125654450262,
'Q10.1_3': 2014.4702702702702,
'Q12.1_1': 2011.2634146341463}
新矩阵应如下所示: Corss_tab
在这个命令之后,
pd.crosstab(index=means.index, columns=means.index, values=means.values, aggfunc=np.mean)
我可以创建正确的索引和列。但我不知道如何正确计算每个单元格的值
让我们尝试将NumPy与
broadcasting
一起使用-(我把你在问题中放的字典叫做^{)
相关问题 更多 >
编程相关推荐