Pandas将int值转换为datafram中的浮点值

Question

我编写了一个脚本，将一个csv文件作为输入，使用pandas操作数据并创建另一个csv文件。在

一切正常，但是pandas默认将整数值转换为double。 e、 g

在csv之前：

5f684ee8-7398-914d-9d87-7b44c37ef081,France,44,72000,No,isBool("true")

csv格式：

^{pr2}$

这里44和72000更改为44.0和72000.0

我知道如何在dataframe中使用apply（）将它们转换为int，但是这个脚本将是通用的，我希望首先配置panda。在

基本上，我希望熊猫不要把.0如果不是一个浮点数。在

谢谢。在

Answer 1

与B.M.的答案类似，您可以按如下方式解析浮动：

df.to_csv(float_format="%.10g")

如果数字的精度不超过10位，这将强制写入不带指数的数字。因此2147483647将呈现为2147483647，10^-2将呈现为0.01。如果你有大整数（大于10位数），你会遇到问题，因为这些大整数将被呈现为指数。在

Answer 2

正如评论中所说，熊猫的一些操作可以改变数据类型。有关示例this page，请参阅。在

解决方案可以是：

df.to_csv(float_format="%.0f")

将每个（false）浮点舍入为整数格式。在

一个例子：

^{2}$