2024-06-17 12:49:02 发布
网友
我想保持顺序,这样每一列都会添加到上一列的下面。所以第一列,然后是第二列,然后是第三列,以此类推
df= -'your dataframe' - x = df.to_numpy() y=[] for i in x: for e in i: y.append(e) print(y)
此代码将给出一个列表(大小为nx1)
array=np.array(y)
此代码将列表转换为数组
编辑:这个答案是假设您希望行值彼此跟随,您需要将列“放在彼此的顶部”。您可以通过以下方式实现:
df.melt().value.values
当然。您可以将其转换为numpy数组,并对其进行重塑,将整个矩阵中的单元格数作为参数传递。假设您的矩阵名为df,您可以通过df.size获得单元格的数量。这将变成一个1 x number-of-cells数组
df
df.size
1 x number-of-cells
np.array(df).reshape(df.size)
此代码将给出一个列表(大小为nx1)
此代码将列表转换为数组
编辑:这个答案是假设您希望行值彼此跟随,您需要将列“放在彼此的顶部”。您可以通过以下方式实现:
当然。您可以将其转换为numpy数组,并对其进行重塑,将整个矩阵中的单元格数作为参数传递。假设您的矩阵名为
df
,您可以通过df.size
获得单元格的数量。这将变成一个1 x number-of-cells
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