2024-04-20 05:50:39 发布
网友
这是我的第一个和第二个数据集
我的目标是找出第一组数据与第二组数据之间的差异。我是在python dask上做的。并停留在这个阶段。任何人都可以帮助我。谢谢
您可以迭代DFs:
import pandas as pd data_A = {"student": ["st01", "st02"], "Math": [100, 75], "English": [100, 60]} data_B = {"student": ["st01", "st02", "st03"], "Math": [100, 85, 90], "English": [100, 60, 70]} df_A = pd.DataFrame(data=data_A, columns=['student', 'Math', 'English']) df_B = pd.DataFrame(data=data_B, columns=['student', 'Math', 'English']) for column in df_A.columns[1:]: print(f'Difference between group A and group B for subject {column}:' f' {abs(df_A[column].sum() - df_B[column].sum())}')
您可以迭代DFs:
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