如何对包含numpy数组的元组列表进行排序？

Question

首先，这是不起作用的代码：

ls = [(1.0,np.array([3.0, 4.0])), (1.0,np.array([3.0, 4.1])), (3.0,np.array([2.0, 1.0]))]
ls.sort()

{I>你可以看到{1元组列表）。每个元组的第一个元素是一个浮点数。我试图按ls.sort()对列表进行排序。在大多数情况下，它工作得很好。但是，有时（就像上面的例子中一样）我有一个元组，它们的第一个元素的值相同。在本例中，python尝试使用tuple的第二个元素来对tuple进行排序，但是它不起作用，因为在tuple的第二个地方我有numpy数组。在

如何通过忽略元组的第二个元素对列表进行排序？如果第一个元素是相同的，我不关心排序（可以是原始排序，也可以是随机排序）。在

Answer 1

可能是用key参数。这是你想要的吗？在

import numpy as np
ls = [(1.0,np.array([3.0, 4.0])), (1.0,np.array([3.0, 4.1])), (3.0,np.array([2.0, 1.0]))]
ls.sort(key=lambda x: x[0])

Answer 2

或者告诉python只对第一项进行排序

sorted(ls, key=lambda t: t[0])

或者把整个过程转换成一个结构化的numpy数组，然后让numpy对它进行排序

^{pr2}$

第二个选项仅在数组的长度始终相同的情况下有效。在