透视数据帧以获得正确顺序的结果数据帧

Question

我有以下格式的excel数据：

    Original Data Frame
    Package FISCAL_YR   SCENARIO    PERIOD   USD_AMT     LY_USD_AMT      CY_NetSales     LY_NetSales 
    Canada  2021            Plan    Per01    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Africa  2021            Actual  Per04    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Africa  2021            Actual  Per09    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Brazil  2021            Plan    Per11    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Brazil  2021            Actual  Per05    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Africa  2021            Actual  Per07    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Mexico  2021            Plan    Per10    1.00            2.00            3.00            4.00 
    Canada  2021            Actual  Per02    1.00            2.00            3.00            4.00                   

为了简化我的计算，我尝试将scenario列中的值与最后4列中的值进行适当分配：

    Expected dataframe:
                                                                                            
                                                Actual                                                              Plan            
    Package   Sum of USD_AMT    Sum of LY_USD_AMT   Sum of CY_NetSales  Sum of LY_NetSales  Sum of USD_AMT  Sum of LY_USD_AMT   Sum of CY_NetSales  Sum of LY_NetSales
    Africa          3           6                           9                   12              
    Brazil          2           4                           6                   8               
    Canada          1           2                           3                   4                   1                   2                   3                   4
    Mexico          1           2                           3                   4               

我正在pandas中尝试此透视表选项，但它正在呈现以下输出：

失败的解决方案：

pd_piv=pd.pivot_table(df_dummy,index=['Package', 'FISCAL_YR', 'PERIOD'], 
                      columns=['SCENARIO'],
                      values=['USD_AMT', 'LY_USD_AMT', 'CY_NetSales', 'LY_NetSales'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)
pd_piv.head()

            CY_NetSales         LY_NetSales         LY_USD_AMT          USD_AMT     
        SCENARIO    Actual  Plan    WRKG_FCST   Actual  Plan    WRKG_FCST   Actual  Plan    WRKG_FCST   Actual  Plan    WRKG_FCST
Package_SubCategory FISCAL_YR_NBR   FISCAL_PERIOD_NBR

*由于实际数据差异较大，因此未显示数字

是否仍然可以获取上面显示的预期数据帧

Answer 1

也许这就是你想要的： 1-制作透视表：

import pandas as pd
import numpy as np

data={"package":["Canada","Africa","Africa","Brazil","Brazil","Africa","Mexico","Canada"],
"scenario":["Plan","Actual","Actual","Plan","Actual","Actual","Plan","Actual"],
"USD_AMT":[1,1,1,1,1,1,1,1,],
"LY_USD_AMT":[1,1,1,1,1,1,1,1,]}

df=pd.DataFrame(data)


pd_piv=pd.pivot_table(df,index=['package'],
                  columns=['scenario'],
                  values=['USD_AMT', 'LY_USD_AMT',], aggfunc=np.sum,fill_value=0)

结果:

         LY_USD_AMT      USD_AMT
scenario     Actual Plan  Actual Plan
package
Africa            3    0       3    0
Brazil            1    1       1    1
Canada            1    1       1    1
Mexico            0    1       0    1

2-交换索引级别：

pd_piv.columns=pd_piv.columns.swaplevel(0, 1)
pd_piv.sort_index(axis=1, level=0, inplace=True)

最终结果：

scenario     Actual               Plan
         LY_USD_AMT USD_AMT LY_USD_AMT USD_AMT
package
Africa            3       3          0       0
Brazil            1       1          1       1
Canada            1       1          1       1
Mexico            0       0          1       1