让DataFrame的列

Question

我不知道让数据框中的列显示的两种方式的区别。 代码如下：

# let X be any 2-d array.
A=pd.DataFrame(data=X, columns=['ftr1', 'ftr2'])
A['ftr3']=1
print(A['ftr3'])

B=pd.DataFrame(data=X, columns=[['ftr1', 'ftr2']])
B['ftr3']=1
print(B['ftr3'])

当我打印A['ftr3']以查看A的ftr3元素时，没有问题

但是当我打印B['ftr3']时，问题出现了：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

此外，我对这个结果感到困惑的原因是打印（A）和打印（B）打印的结果完全相同

A=pd.DataFrame(data=X, columns=['ftr1', 'ftr2'])
A['ftr3']=1
print(A)
B=pd.DataFrame(data=X, columns=[['ftr1', 'ftr2']])
B['ftr3']=1
print(B)

结果如下：

印刷品（A）

印刷品（B）

我不明白要点。请帮忙，谢谢你的回复

Answer 1

用print(B[['ftr3']])代替print(B['ftr3'])

列的体系结构不同：使用A.columns和B.columns来比较它们

A.columns将返回：Index(['ftr1', 'ftr2', 'ftr3'], dtype='object')
B.columns将返回：MultiIndex([('ftr1',),('ftr2',),('ftr3',)],)