计算numpy数组中特殊实例数的矢量化方法

Question

假设我有一个数组

test = np.array([0,2,1,5,3,6,10,0,0,3,2,3,0,0,7,3,6,2,0,0,3,5,4,6])

我想知道的是，当前一个值为零时，下一个值为非零时的次数；对于上面的数组，我应该有4个

我写了一个函数，可以做到这一点，但它的执行速度非常慢。是否有任何向量化函数需要我将其重新写入

def count_instance(array):
    return int(array[0] > 0) + sum(int(array[i] > 0 and array[i-1] == 0) for i in range(1,array.shape[0]))

Answer 1

一个带切片的衬里-

((test[:-1]==0) & (test[1:]!=0)).sum()

重复使用同一面罩的另一种方法-

m = test==0
((m[:-1]) & (~m[1:])).sum()