对数据透视表应用过滤器会清空数据

Question

使用以下csv数据： Data Image

我已将csv中的数据加载到Pandas Pivot表中，输出如下：

[[nan nan nan ... nan nan  0.]
 [nan 21 nan ... nan  0. nan]
 [nan nan nan ...  0. nan nan]
 ...
 [23. nan 13. ... nan nan nan]
 [nan nan nan ... nan nan nan]
 [nan 14 nan ... nan nan nan]]

但在对结果使用Scipy高斯滤波器后，数据将按如下方式消除：

  [[nan nan nan ... nan nan nan]
     [nan nan nan ... nan nan nan]
     [nan nan nan ... nan nan nan]
     ...
     [nan nan nan ... nan nan nan]
     [nan nan nan ... nan nan nan]
     [nan nan nan ... nan nan nan]]

有没有一种方法可以对数据透视表应用高斯滤波器，而不将数据清空

代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.ndimage

FILE_PATH = "."
def load_nut_data(file_path=FILE_PATH):
   csv_path = os.path.join(file_path, "csv_file.csv")
   return pd.read_csv(csv_path, usecols = ['GPSLon', 'GPSLat','NutCount'])
 
nut = load_nut_data()
nut.head()
Z = nut.pivot_table(index='GPSLon', columns='GPSLat',
values='NutCount').T.values 
 
print(Z)

Zg= sp.ndimage.filters.gaussian_filter(Z, sigma, mode='grid-constant')

print(Zg)

Answer 1

该滤波器被实现为一维卷积滤波器序列。如果您的数据是nostlynans，则这些nans作为乘法器进入卷积，htnce将整个卷积结果转化为nans。考虑用零来替换^ {CD1}}。