有没有一种方法可以基于两个数据帧的值的等价性在Pandas数据帧中添加新列？

Question

我有两个数据帧，一个叫做df，另一个叫做df_pag。df有以下列：

^{tb1}$

另一方面，df_pag具有以下立柱：

^{tb2}$

这些数据帧源自不同的数据挖掘过程。我想向df添加一个名为“Paginação”的新列，其中它的行值从dfāu pag中提取，当且仅当df['Projetos']=dfāpag['Projetos']、df['Ano/Volume']=dfāpag['Ano']和df['Unidades']=dfāpag['Unidades']

以下是我所做的：

for i in range(len(df.index)):
    for j in range(len(df_pag.index)):
        if df['Projeto'][i] == df_pag['Projeto'][j] and df['Ano/Volume'][i] == df_pag['Ano'][j] and df['Unidade'][i] == df_pag['Unidade'][j]:
            df['Paginação'][i] = df_pag['Páginação'][j]

PS。这是我关于StackOverflow的第一个问题，因此，如果有任何不清楚的地方，请告诉我

Answer 1

嗨，这种方法怎么样

result_df = ((df['Projetos'] == df_pag ['Projetos']) == (df['Ano/Volume'] == df_pag ['Ano'])) == (df['Unidades'] == df_pag ['Unidades'])
df['Paginação'] = df_pag ['Paginação'][result_df]

这将在Paginação列中的条件不满足的位置放置NaN值

如果您想要任何其他值来代替NaN，请使用.fillna()如下所示：

result_df = ((df['Projetos'] == df_pag ['Projetos']) == (df['Ano/Volume'] == df_pag ['Ano'])) == (df['Unidades'] == df_pag ['Unidades'])
df['Paginação'] = df_pag ['Paginação'][result_df]
df['Paginação'] = df['Paginação'].fillna('my_value')