Python：实现扩展方法中的问题

Question

该方法获取原始图像和元素文件。 对于放大，如果任何重叠的输入像素值为1/255，则新的中心像素值为1/255。 我在下面写的方法遍历每个像素，如果发现任何重叠，则将过滤中心设置为255。 然而，我最终得到了一个大的白色正方形

我觉得这句话有点不对劲：
输出[i+（（eCol-1）//2），j+（（eRow-1）//2）]=255。 将其替换为“输出[i+m，j+n]=255”不会对原始图像进行任何更改

import numpy as np
import cv2 as cv
import math
import matplotlib.pyplot as plt

# Mat I, Mat elem
#the new center pixel value is 1 if any of the overlapping input pixel values is 1.
def Dilate(I, elem):
    # TODO
    iCol = I.shape[0];
    iRow = I.shape[1];

    eRow = elem.shape[0]
    eCol = elem.shape[1]
    
    row = iRow - eRow + 1
    col = iCol - eCol + 1
    output=I
    
    #print (eCol)
    #print (eRow)
    for i in range(0, col):
        for j in range(0, row):

            for m in range (0, eCol):
                for n in range (0, eRow):
                    
                    if I[i+m,j+n] == elem[m][n] == 1:
                        output[i+(eCol-1)//2, j+(eRow-1)//2] = 1
                    elif I[i+m,j+n] == 255 and elem[m][n] == 1:
                        output[i + ((eCol-1)//2), j+((eRow-1)//2)] = 255    
    return output

# test.bmp is a binary or black and white image
I = cv.imread("test.bmp", cv.IMREAD_GRAYSCALE)

elem1= np.array( 
        [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

DilateI = Dilate(I,elem1)

output = cv.cvtColor(DilateI, cv.COLOR_BGR2RGB)
plt.axis('off')
plt.imshow(output)
plt.show()

Answer 1

感谢@Knight Forked的评论，我在方法中没有任何计算错误，但这是因为我直接将“输出”分配给我的地址。 将output=I更改为output=I。copy（）将解决我之前遇到的问题

# output = I 
output = I.copy()

我认为问题的出现是因为每次我计算输出时，它都指向我的地址，而不是输出本身