我的keras模型从不预测小于特定值的值

Question

我创建并训练了一个模型，使用LSTM和最后一个小的完全连接层来拟合和预测股市数据。这是我的模型架构：

根据数据对模型进行训练并在验证集上使用后，我得到了这些预测（红线是预测，蓝线是实际值）：

在示例的第一部分中，预测似乎不错，模型正确地预测了值。但是，该模型似乎无法预测任何小于特定值的值（因此，预测中从索引编号~800开始的常数线），并且总是预测相同的值。

• 我想了解我的模型出了什么问题，为什么会这样，以及如何修复它。是因为“relu”激活吗？（我的目标值是[0,1]范围内的最小最大值，所以它不应该仍然能够预测非常接近0的正值吗？）

注：上面的预测图是我的未标度目标（最小-最大）图，显然，直接从我的模型（标度）预测的值显示了相同的行为，其预测的常量为0.030465：