根据字符的位置对序列中的字符串进行切片

Question

因此，在我的数据帧中，我希望对字符串进行切片，以便从数据中删除预缓冲。唯一的问题是这些数据的长度不同。所以我需要确定它应该从哪里开始

之前：

Day 1 - abc
Day 2 - bcd
DAY 10 - DFE

之后：

abc
bcd
DFE

我理解为什么下面的内容不起作用，但我想我会提供它作为一个起点

df['String'] = df.String.str.slice(start=df.String.str.find('-')+1)

Answer 1

我认为您可以使用.split而不是.slice，这样就不用担心-的索引。所以在我看来，这样比较合适

df['String'] = df.String.str.split(' - ').apply(lambda x: x[-1])

注意 此方法还删除-周围的空白。如果在结果字符串上的破折号后需要空格，则只需删除空格，而不需要运算符，如：

df['String'] = df.String.str.split('-').apply(lambda x: x[-1])

更新

在their answer中提到的@satilog之后，需要使用lambda从.split()获取最后一个单元格。我在这里修正了密码

Answer 2

您可以在每一行上使用.split，并由" "分割，然后应用lambda函数检索每一行中列表的最后一个元素

代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=["Day 1 - abc", "Day 2 - bcd", "DAY 10 - DFE"], columns=["String"])
df["String"] = df.String.str.split(" ").apply(lambda x: x[-1])

输出：

  String
0    abc
1    bcd
2    DFE