Python：是否有一种只计算日期的解决方案（pivot或groupby）
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<p>是否有一个简单的解决方案来获取以下信息？我是python和DataFrames方面的新手，目前无法解决这个问题</p>
<pre><code>import pandas as pd
from datetime import date
d1 = date(2020,11,23)
d2 = date(2020,11,24)
d3 = date(2020,11,25)
df_test = pd.DataFrame({'Area': ['Area_A', 'Area_A', 'Area_B'],
'Sub_Area': ['Area_A1', 'Area_A2', 'Area_B1'],
'Milestone_1': [d1, d2, '-'],
'Milestone_2': [d3, '-', '-']})
df_test
------------------------------------
Area Sub_Area Milestone_1 Milestone_2
0 Area_A Area_A1 2020-11-23 2020-11-25
1 Area_A Area_A2 2020-11-24 -
2 Area_B Area_B1 - -
------------------------------------
</code></pre>
<p>我需要估计每个区域的最新里程碑信息：</p>
<ol>
<li>分区数量</li>
<li>每个分区的最近里程碑和</li>
<li>每个区域最近里程碑的数量</李>
</ol>
<p>最终的表或数据框应如下所示：</p>
<pre><code>------------------------------------
Area Sum_of_Sub_Area Sum_of_Milestone_1 Sum_Milestone_2
0 Area_A 2 2 1
1 Area_B 1 0 0
------------------------------------
</code></pre>
<p>有人能帮我吗</p>
<p>我第一次尝试<code>pivot_table</code>并没有提供正确的解决方案，因为我只需要计算日期<code>Area_B</code>在任何<code>Milestone</code>中都没有日期：</p>
<pre><code>df_test.pivot_table(values=['Sub_Area', 'Milestone_1', 'Milestone_2'],
index=['Area'],
aggfunc=['count'],
fill_value=0)
------------------------------------
count
Milestone_1 Milestone_2 Sub_Area
Area
Area_A 2 2 2
Area_B 1 1 1
------------------------------------
</code></pre>
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