计算python中耦合列表的出现次数,并将结果与第一个列表中的所有元素一起追加到新列表中

2024-06-01 00:33:18 发布

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我有这个:

list = [
    (('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
    (('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
    (('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
    (('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
    (('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
    (('hash5', 'hash4'), (1244, 30)),
    ]

我要数一数第一对夫妇发生了多少次

所以我这样做:

out = Counter((x[0]) for x in list)

输出:

Counter({('hash1', 'hash2'): 2, ('hash2', 'hash3'): 1, ('hash1', 'hash3'): 1, ('hash3', 'hash4'): 1, ('hash5', 'hash4'): 1})

没关系,但我想要的结果是:

'hash1','hash2,(436,1403)

我需要第二个值,它可以是随机的,所以在这种情况下可以是

(436, 1403) or `(299, 1282))`

预期产出:

Couple of hash, any couple of number of the hash1,hash2, N.occurrences
((hash1,hash2),(436,1403),2

有办法做到这一点吗


Tags: orofinforcounter情况outlist
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-01 00:33:18

您可以使用itertools.groupbyitertools.chain.from_iterablerandom.choice

from itertools import groupby, chain
from random import choice

lst = [(('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
    (('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
    (('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
    (('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
    (('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
    (('hash5', 'hash4'), (1244, 30))]

for k, g in groupby(lst, lambda x: x[0]):
    g = list(chain.from_iterable(g))[1::2]
    print(k, choice(g), len(g))

输出:

('hash1', 'hash2') (299, 1282) 2
('hash2', 'hash3') (1244, 30) 1
('hash1', 'hash3') (436, 1403) 1
('hash3', 'hash4') (299, 1282) 1
('hash5', 'hash4') (1244, 30) 1

您也可以使用defaultdict

from random import choice
from collections import defaultdict

res = defaultdict(list)
for x in lst:
    res[x[0]].append(x[1])

for k, v in res.items():
    print(k, choice(v), len(v))

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