从特定列值中删除*

Question

对于这个数据帧，使用“斯塔德·布鲁塞尔*”的最佳方式是什么。在真实的数据帧中，*也处于上升趋势。请参考图片。谢谢

Dutch name             postcode Population
0   Anderlecht          1070    118241  
1   Oudergem            1160    33313   
2   Sint-Agatha-Berchem 1082    24701
3   Stad Brussel*       1000    176545
4   Etterbeek           1040    47414

预期结果：

   Dutch name              postcode Population
    0   Anderlecht          1070    118241  
    1   Oudergem            1160    33313   
    2   Sint-Agatha-Berchem 1082    24701
    3   Stad Brussel        1000    176545
    4   Etterbeek           1040    47414

Answer 1

对于dataframe，首先定义要检查的列：

cols_to_check = ['4']

那么

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({'*':''}, regex=True)

Answer 2

如果只操作字符串，则可以使用正则表达式匹配。见here

比如：

import re

txt = 'Your file as a string here'

out = re.sub('\*', '', txt)

out现在包含您想要的内容

Answer 3

您可以尝试：

df['Dutch name'] = df['Dutch name'].replace({'\*':''}, regex = True)

这将删除“荷兰名称”列中的所有*字符。如果需要从多列中删除字符，请使用：

df.replace({'\*':''}, regex = True)