在我的数据框中添加一个计数器列，该列根据温度值递增（在其他列中）

Question

我想在df中为计数器创建一个新列，当温度值从零变为非零时，该列将递增

我正在附加用于逻辑的循环。该值位于计数器变量中，但我希望它位于下表所示的列中

prev_temp, counter, n= -300, 0,0

for index, row in df.iterrows():
    if row.Tempo!=0 and prev_temp==0:
        counter+=1
        n+=1
        prev_temp=rows.Tempo
    elif row.Tempo==0 and prev_temp!= 0:
        prev_temp=rows.Tempo
        

^{tb1}$

此表是预期的输出！^

Answer 1

与shift一起使用布尔值（&cumsum作为递增的数字

s = df['Tempo '].shift().eq(0) & df['Tempo '].gt(0)

df['counter'] = s.cumsum() + 1

  No.   Tempo   Count  counter
0      1    80.0      1        1
1      2    81.6      1        1
2      3     0.0      1        1
3      4     0.0      1        1
4      5     0.0      1        1
5      6    81.6      2        2
6      7    80.0      2        2
7      8    83.7      2        2
8      9     0.0      2        2
9     10     0.0      2        2
10    11     0.0      2        2
11    12    81.6      3        3

---

print(s)

0     False
1     False
2     False
3     False
4     False
5      True # increment here.
6     False
7     False
8     False
9     False
10    False
11     True # increment here. 

Answer 2

您可以将所有非零值设置为1，并查找顺序元素之间的差异：

df['Count'] =  df.Tempo.gt(0).astype(int).diff().eq(1).cumsum().add(1)

结果:

    No.  Tempo  Count
0     1   80.0      1
1     2   81.6      1
2     3    0.0      1
3     4    0.0      1
4     5    0.0      1
5     6   81.6      2
6     7   80.0      2
7     8   83.7      2
8     9    0.0      2
9    10    0.0      2
10   11    0.0      2
11   12   81.6      3