如何基于出现次数最少的列值删除行

Question

删除列中出现的行为1的步骤
数据集：

t={'name':['max','max','colin','roman','roman']}
df=pd.DataFrame(t)

预期产出应为：

t={'name':['max','max','roman','roman']}
df=pd.DataFrame(t)

你能调查一下吗

Answer 1

这里有一个使用value_counts的解决方案：

A = df['name'].value_counts()
df[df['name'].isin(A[A > 1].index)]

Answer 2

您可以使用groupby和filter：

df.groupby('name').filter(lambda x:len(x)>1)

输出：

    name
0   max
1   max
3   roman
4   roman

如果需要使用value_counts()：

cnt = df['name'].value_counts()
df[df['name'].isin(cnt[cnt>1].index)]