如何让PySpark ALS for Recommension system返回测试集数据？

Question

我试着模仿这个Kaggle中的Pypark ALS代码 https://www.kaggle.com/vikashrajluhaniwal/matrix-factorization-recommendation-using-pyspark

我注意到当你使用代码时

model.recommendForAllUsers(3).show()

输出仅包括培训集中的用户数（58971个用户）

我想知道您如何获得测试集（其他44819用户）的推荐？？我尝试过搜索其他教程，但我仍然不知道如何获得完整数据集的预测

或者我只是使用最佳模型的参数，然后在不分割的情况下再次训练整个数据集

非常感谢你的回答