seaborn violinplot和boxplot并排

Question

我想将seaborn vilonplot与boxplot并排进行比较。 这是我的数据集示例：

   group     points
0      A  12.432848
1      A  13.246483
2      A  13.812403
3      A  13.212260
4      A  15.307191
5      B  13.464179
6      B  11.695743
7      B  12.197824
8      B  13.892186
9      B   9.586561
10     C  18.071026
11     C  18.522597
12     C  17.649151
13     C  18.266435
14     C  17.088155

我知道我可以得到带有sns.boxplot(data=df, x="group", y="points", hue="group")的箱线图和带有sns.violinplot(data=df, x="group", y="points", hue="group")的violinplot，但我喜欢它们，半箱线图和半violinplot，如图所示

谢谢你的帮助

Answer 1

你没有像你展示的那样的三维空间。我相信你只是想：

import pandas as pd
import seaborn as sns

example_data = (
    pd.DataFrame(
        [
         ['A', 12],
         ["A", 15],
         ["A", 18],
         ["B", 11],
         ["B", 10],
         ["B", 8]
        ]
    )
)

example_data.columns = ['group', 'points']

sns.set_style('whitegrid')
sns.violinplot(
    data=example_data,
    x='group',
    y='points'
)

输出：

我会参考https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html进一步定制和文档

Answer 2

这样做真的有兴趣吗？Violinprot已经在其中心包含了一个小方框图

然而，这可以通过使用假色调级别并在两个图形之间切换顺序来实现：

df2 = df.assign(hue=1)
sns.boxplot(data=df2, x="group", y="points", hue="hue", hue_order=[1,0])
g = sns.violinplot(data=df2, x="group", y="points", hue="hue", split=True, hue_order=[0,1])
g.legend_.remove() # hide legend