比较两列并返回与第二列元素匹配的第一列的索引

Question

假设我们有两个独立的数据帧，带有一个整数索引

df1
                    dta  
0  2016-11-09 01:02:00
1  2016-11-09 01:04:00
2  2016-11-09 01:06:00

df2
                    dtb    
0  2016-11-09 01:04:00
1  2016-11-09 01:04:00
2  2016-11-09 01:04:00
3  2016-11-09 01:06:00

我试图找到一种相对快速的方法，从df1返回索引值列表，其中 ^来自df2的{}等于df1中的dta。当然我们不需要在这里使用日期，我只是 现在正好和他们一起工作

所以在上面的例子中，我们的结果列表是[1,1,1,2]

谢谢

Answer 1

df1.dta是唯一的，因此使用get_indexer很简单

ix = df1.set_index('dta').index
ix.get_indexer(df2.dtb)

Out[1219]: array([1, 1, 1, 2], dtype=int32)

Answer 2

您可以使用熊猫Index和get_loc：

df2.apply(lambda row: pd.Index(df1.dta).get_loc(row.dtb), axis=1)