pd.read_csv问题，在.csv中，两个不同的表格相互重叠

Question

我有一个csv文件，上面有信息，我很难把它读入数据框

原始CSV看起来像：

我希望得到三种不同的东西： 1） 在第一行定义日期和公司名称 2） 将汇总表（上表）放入数据框中 3） 将详细销售表放入另一个数据框中

我尝试了df = pd.read_cs(filepath,error_bad_lines=False)，它只给出了汇总表，但只显示了3行，因为第一行只有3列。关于如何阅读这些文件有什么想法吗？汇总表的行号不是固定的（不同的行数）。任何帮助都将不胜感激！谢谢

Answer 1

对于那些感兴趣的人来说，这就是我用来解决问题的方法：

from csv import reader

with open('*.csv', 'r') as read_obj:
    csv_reader = reader(read_obj)
    list1 = []
    list2 = []
    list3 = []
    for row in csv_reader:
        if len(row) == 3:
            list1.append(row)
        if len(row) == 4:
            list2.append(row)
        if len(row) == 7:
            list3.append(row)
    df1 = pd.DataFrame(list1)
    df2 = pd.DataFrame(list2)
    df3 = pd.DataFrame(list3)

Answer 2

可以使用参数nrows指定要读取的行数，也可以使用skiprows跳过^{}中的某些行：

您可以将下面的top-table读入df：

在这里，您可以跳过第一行，其中包含一些不有用的标题，然后读取下10行，其中包含顶级表的数据

df1 = pd.read_excel('test.xls', skiprows = 1,  nrows= 10, usecols = 'A:D')

然后另一个df中的second-table如下所示：

在这里，您可以跳过已经在df1中读取的行，并从文件中读取剩余的数据

df2 = pd.read_excel('test.xls', skiprows = 6)