计算两个不同列中的单词数并按行求和

Question

我试图计算两个不同列中的字数，并在一个额外的列中保存加法的结果

数据和期望结果的示例：

id  question                     answer             word_count
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2   Lorem ipsum                  ipsum              3
3   Lorem ipsum dolor sit        Lorem              5

以下代码不起作用：

df['word_count'] = df[['question', 'answer']].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))

Answer 1

试试这个：

df['word_count'] = df.apply(
    lambda row: len(row['question'].strip().split()) + 
                len(row['answer'].strip().split()), axis=1)

简而言之，它是如何工作的df.apply(func, axis=1)为数据帧中的每一行应用函数func，并生成一系列结果^如果前导空格和尾随空格是空的，则需要{}来剪切它们.split()生成字符串中单独单词的列表len()计算列表的元素数

Answer 2

使用str.len和str.split

Ex:

df = pd.read_csv(StringIO(s))
df["word_count"] = df['question'].str.split().str.len() + df['answer'].str.split().str.len()
print(df)

输出：

                     question             answer  word_count
0  Lorem ipsum dolor sit amet  Lorem ipsum dolor           8
1                 Lorem ipsum              ipsum           3
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Answer 3

试试这个：

df['word_count'] = df['question'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))+df['answer'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))