以距离矩阵为输入的聚类算法

Question

我需要对世界各国的图表进行聚类，以找到相似之处。 这些图表是关于大流行期间的新冠病毒-19病例。 我需要一个以距离矩阵为输入的聚类方法

Answer 1

你应该使你的问题更精确。如果可能，尝试包括一个可重复的例子，用一个小距离矩阵进行测试

无论如何，您可以使用：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.AgglomerativeClustering.html和affinity=“precomputed”

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
import numpy as np
X = np.array([[0, 2, 3], [2, 0, 3], [3, 3, 0]])
clustering = AgglomerativeClustering(affinity="precomputed").fit(X)

clustering.labels_