关联用于计算的.csv列数据

Question

我是Python3和编码的绝对新手，所以请对我放松点。：）

作为一个项目，我正在根据2018年EPL成绩创建一个足球联赛表。我已经能够使用Pandas模块将包含整个季度数据的.csv文件分解为一轮又一轮的结果，再分解为.csv文件。现在，我需要根据每支球队的主客场目标，逐轮提取每支球队的积分。我很难将每一场比赛的进球与球队联系起来。我可以想出如何应用赢/平/输（3/1/0）分，但只能强制每个赛程，而不是动态地应用于一轮中的所有赛程。然后我需要将表写入另一个.csv文件

FTHG全职主场目标、FTAG全职客场目标、FTR全职结果

• 示例数据

未命名：0，日期，主队，AwayTeam，FTHG，FTAG，FTR

2018年8月10日，曼联队，莱斯特，H.2.1

2018年8月1日，伯南茅斯，加的夫，2,0，H

2018年11月8日，富勒姆，水晶宫，0,2，A

2018年8月3日，切尔西哈德斯菲尔德，0,3，A

2018年8月4日，纽卡斯尔，托特纳姆，A.1.2

2018年8月5日，沃特福德，布莱顿，2,0，H

2018年8月6日，沃尔夫，埃弗顿，华盛顿州2,2

2018年8月7日，阿森纳，曼城，0,2，A

2018年8月8日，利物浦，西汉姆，4,0，H

2018年8月9日，南安普敦，伯恩利，0,0，D

• 示例代码

  import pandas as pd
  
  results = pd.read_csv("2018 Round 1.csv")
  
  team = results.iloc[2,2]
  
  if results.iloc[2,4] > results.iloc[2,5]:
  
      points = 3
  
  elif results.iloc[2, 4] < results.iloc[2, 5]:
  
      points = 0
  
  else:
      results.iloc[2, 4] = results.iloc[2, 5]
  
      points = 1
  
  
  table_entry = (team + " " + str(points))
  
  print(table_entry)
  
  table_entry = pd.to_csv("EPL Table Round 1.csv", index = False)
  

  谢谢你的帮助

Answer 1

我希望这有帮助：） 如果代码不清楚，请随意询问

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('foot.txt')

#Make a list with all tema names
Home_teams = pd.unique(df['HomeTeam'])
Away_teams = pd.unique(df['AwayTeam'])
teams = np.concatenate((Home_teams, Away_teams))

df_teams =  pd.DataFrame(columns=['team', 'points'])

#For each team in the list...
for team in teams:
    print("*******" + team+ "*****")
    points = 0
    df_home = df[(df['HomeTeam'] == team)]
    res_home = df_home['FTR'].value_counts()
    try:
        points += res_home['H']*3;
    except:
        print("Didn't win when Home")
    try:
        points += res_home['D']*1;
    except:
        print("No Draws")

    df_away = df[(df['AwayTeam'] == team)]
    res_away = df_away['FTR'].value_counts()
    try:
        points += res_away['A']*3;
    except:
        print("Didn't win when Away")

    df_teams = df_teams.append({'team': team, 'points': points}, ignore_index=True)

    print(team +"has "+ str(points) +" points" )