ValueError:使用序列设置数组元素。在模型中拟合数据时

Question

我正在努力学习ML，并得到了几个月来每天糖的价格数据。并试图预测未来几天的情况。到目前为止，我已经编写了以下代码

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
melted= pd.read_excel('melted.xlsx')
X = melted['Date'],['City']
y = melted['Rate']
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)  

最后一行生成以下错误

ValueError: setting an array element with a sequence.

请建议

编辑1

我已将日期列转换为数字，如下所示

melted['Date']= pd.to_numeric(melted['Date'])

但它又出现了一个新的错误

ValueError: Unknown label type: 'continuous'