获取所选列总和的内存有效方法

Question

我运行了一个大约50万行的数据集，并试图通过每行选定的列求和，它可以工作，但经过两轮计算后，我得到了内存错误

calcolumns = [col for col in data.columns if 'value' in col]
data['valuesum'] = data[calcolumns].sum(axis=1)

我得到的是名称中包含“value”的所有列，并得到每行的总和。有没有一种更节省内存的方法

谢谢