比较后如何从dataframe中删除行

Question

我想过滤我的数据帧，使用带有条件的filter部分。我不知道怎么做

import numpy as np


table = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol', 'lob', 'lob'],
                  'rating': [3., 4., 5., np.nan, np.nan, np.nan],
                  'name': ['John', 'Paul', 'Adam', 'Graham', 'Eva', 'Thomas']})

filter = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Paul','Adam', 'Graham', 'Eva', 'Thomas'],
                       'qty': [1, 1, 3, 10, 7, 5]})

>>> table 
  movie    name  rating
0   thg    John       3
1   thg    Paul       4
3   mol    Adam       5
4   mol  Graham     NaN
5   lob     Eva     NaN
6   lob  Thomas     NaN

我知道这不管用，但我不能改变，请帮帮我

result=df[(df['name'] == filter[qty<3]) ]


>>> result 
  movie    name  rating
0   thg    John       3
1   thg    Paul       4

Answer 1

你可以试试。我之所以取消删除此答案，是因为没有使用loc与其他答案不同，尽管它本质上是相同的：

result = table[table['name'].isin(filter[filter['qty']<3]['name'].values)]

Answer 2

将^{}与^{}一起使用：

table[table['name'].isin(df_filter.loc[lambda x: x['qty']<3, 'name'])]


  movie  rating  name
0   thg     3.0  John
1   thg     4.0  Paul

或^{}

table.merge(df_filter.loc[lambda x: x['qty'].lt(3), ['name']])

Answer 3

我相信你需要：

table[table['name'].isin(filt.loc[filt['qty']<3,'name'])]

---

  movie  rating  name
0   thg     3.0  John
1   thg     4.0  Paul

注意：我已经将filter变量更改为filt，因为filter是一个内置函数，您不应该用这样的名称命名变量