计算列中的时间值

Question

我有一个用Python pandas导入的文档。列中有时间值，我想知道从8-10小时到10-12小时有多少个值。我不知道从哪里开始。我尝试了(data.loc[(data['Time'] >= 8 & (data['Time'] < 10)] ，但语法无效。我该怎么做

TIME
08:04:16
08:04:53
...
10:04:05
...
08:59:21
...
15:56:10

完整数据如下所示：https://i.stack.imgur.com/avqWi.png

Answer 1

我假设您的列是对象类型（实际上它包含字符串s）

因此，第一步是将其转换为日期时间类型（日期部分） 是从当天开始的，但这无关紧要）

然后您应该从中读取小时（dt.hour），并检查 它在所需范围内，例如，在之间使用（结果暂时为 abool系列）

剩下的唯一一步就是计算和它（计算真值）

因此，检查8和10之间的小时数的代码可以是：

pd.to_datetime(df.Time).dt.hour.between(8,10).sum()

Answer 2

转换为时间增量

df.Time = pd.to_timedelta(df.Time)

m = (df.Time>='08:00:00') & (df.Time<'10:00:00')

df1 = df[m].copy()